Colaboración
Me integro a equipos de ingeniería como ingeniero senior embebido — en sus pull requests, Slack y revisiones de arquitectura — para diseñar, construir y automatizar sistemas de datos, cloud e IA.
Lo que los equipos suelen pedirme, por área:
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IA aplicada y MLOps. Llevar un prototipo de agentes o RAG a producción con evaluación, telemetría y límites de costo, y automatizar el despliegue de ML.
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Cloud e ingeniería de plataformas. Zonas de aterrizaje, CI/CD zero-trust y controles de política definidos como código (Terraform / OpenTofu, GitHub Actions, OPA Rego), además de revisiones de costo de nube (FinOps).
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Ingeniería de datos y pipelines. Construir o estabilizar pipelines batch y streaming (Spark, dbt, Airflow, Dagster), con pruebas, backfills y recuperación.
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Arquitectura de datos y almacenamiento. Modelos dimensionales, contratos de datos y la elección entre un data warehouse y un lakehouse de tablas abiertas.
El trabajo reciente con clientes abarca Banca y finanzas, Retail y Energía — operando bajo restricciones estrictas de regulación, seguridad y aislamiento de datos.
Forma de trabajo
Contratación. Trabajo como contractor independiente, por proyecto: desde una auditoría de arquitectura o revisión de diseño corta (2–4 semanas) hasta varios meses como líder técnico o ingeniero senior embebido (3–6+ meses), con revisión de código y mentoría.
Nubes. Mi experiencia más profunda está en Google Cloud; también diseño y despliego en AWS con regularidad.
Zonas horarias. Trabajo desde Caracas (UTC-4, sin horario de verano), de lunes a viernes de 08:00 a 20:00; el indicador bajo mi foto en la portada muestra si estoy en ese horario ahora mismo. Eso cubre la jornada laboral en toda América y las tardes en Europa. Para un hueco más temprano con Europa o uno tardío con la costa oeste de EE. UU., puedo agendar una llamada entre las 05:00 y las 22:00.