# landerox.com > Fernando Landero, Consultor Senior e Ingeniero en Plataformas de Cloud, Datos e IA sobre Google Cloud, AWS y nube privada. Fernando Landero es Consultor Senior e Ingeniero independiente en Plataformas de Cloud, Datos e IA, con más de 15 años en tecnología (los últimos 7 en plataformas cloud y de datos). Diseña arquitecturas, escribe código de producción y automatiza plataformas en Google Cloud (GCP), AWS y nube privada: Terraform e infraestructura validada por políticas, GKE/Kubernetes, pipelines por lotes y en streaming con Apache Spark, BigQuery, dbt y Airflow, y flujos de IA con recuperación RAG, orquestación de agentes y observabilidad (OpenTelemetry, Langfuse). Trabajo reciente: banca y finanzas, retail y energía. Sitio bilingüe: inglés en https://landerox.com/ y español en https://landerox.com/es/. Cada página listada abajo se publica también en Markdown, en la dirección enlazada. Contacto: contacto@landerox.com, reuniones en https://calendly.com/landerox/30min, https://github.com/landerox y https://www.linkedin.com/in/landerox/. ## Perfil - [Inicio](): Presentación, credenciales, especialidades y contacto - [Sobre mí](): Perfil, áreas de enfoque y experiencia - [Stack tecnológico](): Herramientas en producción y candidatas en investigación - [Colaboración y contacto](): Solicitudes habituales, modalidades, zonas horarias y agenda ## Proyectos - [Resumen](): Software de código abierto, blueprints de producción, laboratorios, radar tecnológico y herramientas interactivas - [Código abierto](): ZDX, un conjunto de herramientas para Zsh con licencia MIT para flujos de desarrollo con cambios revisables (https://github.com/landerox/zdx-suite), y el pipeline y las premisas UX/UI de este sitio - [Blueprints de Producción](): Bases upstream, encaje por carga de trabajo, responsabilidades operativas compartidas y criterios de paso a producción - [Laboratorios de investigación](): Estado de proyectos internos, contratos de evaluación y líneas base de investigación - [Radar tecnológico](): Investigación upstream fechada y condiciones de adopción; no son resultados de benchmarks internos - [Herramientas interactivas](): Cuatro hojas locales: reintentos durante una caída, archivos de tabla y compactación, recuperación de agentes y estadística de evaluación; sin modelo ni ejecución remota ## Blog - [Resumen](): Comparativas tecnológicas con notas editoriales fechadas de 1 a 5, el método de puntuación y fuentes primarias - [Almacenamiento de objetos](): Servidores y gateways de código abierto por carga de trabajo, estado de versiones, límites de S3 y recuperación - [Formatos de tabla y catálogos](): Iceberg, Delta, Hudi y DuckLake; límites entre tabla, catálogo y motor - [Orquestadores de workflows](): Airflow, Dagster y alternativas por modelo de ejecución, licencia y recuperación - [Transformación y modelado](): dbt Core, SQLMesh, Dataform y Bruin por ciclo de vida de modelos y responsabilidad de despliegue - [OLAP](): Opciones distribuidas, embebidas y sobre PostgreSQL, incluidas candidatas AGPL - [Vectoriales](): Qdrant y alternativas por recuperación con filtros, licencia, despliegue y evaluación - [Grafos](): Neo4j Community, AGE y alternativas por modelo de grafo, edición, despliegue y recuperación - [BI y visualización](): Superset, Metabase y alternativas por flujo de lectura y permisos - [Señales y herramientas](): Métricas, logs, trazas, perfiles, colectores y paneles comparados por rol arquitectónico ## Referencia - [Glosario técnico](): Definiciones bilingües con anclas estables, ejemplos, advertencias, términos relacionados y fuentes primarias