Hola, soy **Fernando Landero** · Consultor Senior e Ingeniero

# Construyo plataformas de datos, cloud e IA

Diseño arquitecturas, escribo código de producción y automatizo plataformas en **Google Cloud**, **AWS** y **nube privada**. Aquí publico mis proyectos, comparaciones y herramientas.

- **15+ años** en arquitectura de sistemas e ingeniería cloud, los últimos 7 en plataformas de datos corporativas.
- **Multinube** GCP, AWS y nube privada con arquitecturas definidas como código y validadas por políticas.
- **Datos regulados** Banca, energía y retail con aislamiento de datos personales y auditabilidad.
- **1.100+ modelos** Modelos dbt en producción y 200+ extractores en una plataforma de datos sobre Kubernetes.

Trabajo con clientes

## Áreas de especialización

- **IA aplicada y MLOps**

  Construyo flujos de agentes para clientes: evaluación de créditos multiagente con LangGraph en GCP, con telemetría del costo por token, y agentes Gemini en Cloud Run con estado de sesión.
- **Cloud e ingeniería de plataformas**

  Construyo bases cloud como código: zonas de aterrizaje de varios proyectos en GCP con Terraform, CI/CD zero-trust y validación de políticas antes de aplicar un cambio.
- **Ingeniería de datos y pipelines**

  Operé una plataforma con más de 200 extractores y más de 1.100 modelos dbt para ocho unidades de negocio, con aislamiento de datos, respaldos y optimización de costos de nube.
- **Arquitectura de datos y almacenamiento**

  Modelo los datos y elijo dónde viven: Data Vault 2.0 y modelos dimensionales, data warehouses en BigQuery y lakehouses de tablas abiertas, según cambios de esquema, escritores concurrentes y recuperación.

Se ejecutan en tu navegador

## Herramientas interactivas

Prueba un escenario de fallo, reproduce la caída de un agente o dimensiona una evaluación. Estas herramientas se ejecutan en tu navegador con ejemplos que puedes modificar.

- **Failure Lab · Simulador de pipeline**

  Detén un worker o interrumpe las escrituras y observa la recuperación. Compara políticas de reintentos ante el mismo incidente simulado.
- **Archivos de tabla · Plan de compactación**

  Estima cuántos archivos conserva una tabla según su volumen diario, su ritmo de commits y su particionado, antes y después de compactar.
- **Repetición de agente · Recuperación tras una caída**

  Haz caer un agente entre una escritura y su checkpoint, compara cuatro estrategias de recuperación y comprueba cuáles aplican la escritura dos veces.
- **Estadística de evaluación · Barras de error**

  Calcula el intervalo de una tasa de acierto antes de fiarte de ella y dimensiona una comparación entre dos variantes.

## Contacto

Si quieres hablar de datos, cloud o IA, escríbeme o agenda una llamada. Estoy en Caracas (UTC-4) y hablo español e inglés.