# Glosario técnico Consulta un concepto, sigue sus conexiones o pruébalo en una herramienta local. Cada definición incluye un ejemplo, una limitación y una fuente primaria. [Explorar las cuatro herramientas](). ## A2A (Agent2Agent) IA Un protocolo abierto con el que agentes creados con distintos frameworks descubren las capacidades de los demás e intercambian tareas y mensajes. **En la práctica.** Un agente planificador lee la Agent Card de un agente de datos y le delega un informe como tarea con seguimiento. **Ten en cuenta.** La interoperabilidad no establece confianza: la autenticación, la autorización y los límites de las tareas siguen siendo responsabilidad de quien despliega. **Conceptos relacionados:** [MCP](<#mcp>) · [Sistemas multiagente](<#multi-agent>) · [Agente de IA](<#agent>) [Leer la fuente · A2A Protocol · specification]() [Enlace a esta definición](<#a2a>) ## Agente de IA IA Sistema en el que un modelo elige herramientas o pasos para resolver una tarea dentro de límites configurados. **En la práctica.** Examinar un incidente, solicitar una consulta de logs permitida y proponer el siguiente paso. **Ten en cuenta.** La salida del modelo no concede autoridad: el software debe exigir permisos y aprobación. **Conceptos relacionados:** [MCP](<#mcp>) · [A2A (Agent2Agent)](<#a2a>) · [Ejecución durable](<#durable-execution>) · [RAG](<#rag>) · [Evaluación](<#evaluation>) [Leer la fuente · Anthropic · building effective agents]() [Enlace a esta definición](<#agent>) [Pruébalo: Reproducir la caída de un agente]() ## AIOps Plataforma Usar IA para asistir la operación: correlacionar alertas, investigar incidentes y proponer acciones. **En la práctica.** Relacionar una alerta de latencia con trazas y un despliegue reciente para revisión del operador. **Ten en cuenta.** Correlación no demuestra causalidad; corregir requiere autoridad acotada y validación. **Conceptos relacionados:** [Ingeniería de fiabilidad (SRE)](<#sre>) · [Observabilidad](<#observability>) · [DataOps](<#dataops>) · [Evaluación](<#evaluation>) [Leer la fuente · AWS · CloudWatch investigations]() [Enlace a esta definición](<#aiops>) ## Almacenamiento de objetos Cloud Almacenamiento que guarda objetos completos con metadatos en buckets planos, direccionados por clave mediante una API HTTP. **En la práctica.** Guardar archivos Parquet y metadatos de tablas en un bucket compatible con S3 que comparten varios motores. **Ten en cuenta.** La compatibilidad con S3 varía según la función: las escrituras condicionales, el versionado, el bloqueo de objetos y el listado deben probarse. **Conceptos relacionados:** [Formato de tabla abierto](<#open-table-format>) · [Lakehouse](<#lakehouse>) · [Nube privada](<#private-cloud>) · [Object Lock (WORM)](<#object-lock>) [Leer la fuente · Amazon S3 · user guide]() [Enlace a esta definición](<#object-storage>) ## Apache Airflow Datos Coordinar flujos definidos como código, con dependencias, horarios, reintentos y estado de tareas. **En la práctica.** Ejecutar extracción, validación e informes según sus dependencias y examinar tareas fallidas. **Ten en cuenta.** Es un orquestador, no un motor que procese cada evento de un stream. **Conceptos relacionados:** [Procesamiento por lotes](<#batch>) · [DataOps](<#dataops>) · [dbt](<#dbt>) · [Ejecución durable](<#durable-execution>) [Leer la fuente · Apache Airflow · documentation]() [Enlace a esta definición](<#airflow>) ## Apache Kafka Datos Plataforma distribuida de eventos con logs particionados que los productores escriben y los consumidores pueden releer. **En la práctica.** Publicar pedidos para que inventario y analítica los consuman de forma independiente. **Ten en cuenta.** El orden se garantiza por partición, no globalmente; retención y entrega necesitan configuración explícita. **Conceptos relacionados:** [Streaming](<#streaming>) · [Captura de cambios](<#cdc>) · [Cola de mensajes fallidos](<#dlq>) [Leer la fuente · Apache Kafka · introduction]() [Enlace a esta definición](<#kafka>) ## Arquitectura medallón Datos Organizar datos por refinamiento: bronze conserva entradas, silver valida y gold sirve un caso de uso. **En la práctica.** Conservar pedidos entrantes, validar identificadores y publicar un resumen de ingresos. **Ten en cuenta.** Los nombres son una convención, no prueba de calidad ni obligación de copiar cada dataset tres veces. **Conceptos relacionados:** [Lakehouse](<#lakehouse>) · [dbt](<#dbt>) · [Linaje de datos](<#lineage>) [Leer la fuente · Databricks · medallion architecture]() [Enlace a esta definición](<#medallion>) ## Atención híbrida IA Un diseño de modelo que intercala capas de atención completa con capas de atención lineal, cuyo estado recurrente no crece con el contexto. **En la práctica.** Qwen3.8 guarda caché KV en una de cada cuatro capas; las otras tres mantienen un estado fijo por petición. **Ten en cuenta.** El ahorro afecta a la caché, no a los pesos; la recuperación en contextos largos y el soporte del motor varían según el modelo. **Conceptos relacionados:** [Caché KV](<#kv-cache>) · [Mezcla de expertos (MoE)](<#mixture-of-experts>) · [Cuantización](<#quantization>) [Leer la fuente · Yang et al., Gated DeltaNet, ICLR 2025]() [Enlace a esta definición](<#hybrid-attention>) ## Backfill Datos Recalcular o cargar datos de un periodo pasado, por ejemplo tras corregir una transformación o añadir una columna. **En la práctica.** Tras corregir un error de conversión de moneda, volver a ejecutar el modelo de ingresos diarios de las últimas 90 particiones. **Ten en cuenta.** Un backfill debe ser idempotente y acotado: sobrescribir particiones completas y limitar su carga sobre motores compartidos. **Conceptos relacionados:** [Idempotencia](<#idempotency>) · [Procesamiento por lotes](<#batch>) · [Apache Airflow](<#airflow>) · [dbt](<#dbt>) · [Snapshot de tabla y time travel](<#snapshot>) [Leer la fuente · Apache Airflow · backfill]() [Enlace a esta definición](<#backfill>) ## Backoff Plataforma Espaciar los reintentos para reducir presión sobre una dependencia; el jitter dispersa clientes sincronizados. **En la práctica.** Reintentar tras esperas crecientes y acotadas, con un presupuesto total de intentos. **Ten en cuenta.** Los reintentos pueden amplificar una caída. Selecciona fallos recuperables y protege los efectos secundarios. **Conceptos relacionados:** [Idempotencia](<#idempotency>) · [Circuit breaker](<#circuit-breaker>) · [Cola de mensajes fallidos](<#dlq>) [Leer la fuente · AWS Builders’ Library]() [Enlace a esta definición](<#backoff>) [Pruébalo: Comparar políticas de reintentos]() ## Búsqueda vectorial IA Recuperación que ordena elementos por la similitud de sus embeddings, vectores numéricos que un modelo genera a partir de texto, imágenes u otros datos. **En la práctica.** Encontrar pasajes de una política cercanos en significado a una pregunta, aunque no compartan palabras clave. **Ten en cuenta.** Los índices aproximados cambian exhaustividad por velocidad; los identificadores exactos, los filtros y la actualidad suelen requerir búsqueda híbrida por palabras clave. **Conceptos relacionados:** [RAG](<#rag>) · [Evaluación](<#evaluation>) · [Agente de IA](<#agent>) · [Embedding](<#embedding>) [Leer la fuente · Malkov and Yashunin, HNSW]() [Enlace a esta definición](<#vector-search>) ## Caché KV IA Claves y valores de atención de tokens anteriores que se reutilizan durante la decodificación autorregresiva. **En la práctica.** Reutilizar la caché del prompt al producir cada token posterior. **Ten en cuenta.** La memoria crece con longitud y concurrencia; los modelos híbridos solo guardan caché en sus capas de atención completa, y la disposición depende del motor. **Conceptos relacionados:** [Cuantización](<#quantization>) · [Atención híbrida](<#hybrid-attention>) · [Prefill y decodificación](<#prefill-decode>) · [Mezcla de expertos (MoE)](<#mixture-of-experts>) · [FinOps](<#finops>) [Leer la fuente · Hugging Face Transformers]() [Enlace a esta definición](<#kv-cache>) ## Captura de cambios Datos Convertir cambios de una base de datos en eventos que otros sistemas pueden procesar de forma incremental. **En la práctica.** Propagar inserciones, actualizaciones y eliminaciones a un sistema analítico. **Ten en cuenta.** Las cargas iniciales, el reproceso, las eliminaciones y los cambios de esquema requieren reglas explícitas. **Conceptos relacionados:** [Streaming](<#streaming>) · [Apache Kafka](<#kafka>) · [Evolución de esquema](<#schema-evolution>) · [Idempotencia](<#idempotency>) [Leer la fuente · Debezium]() [Enlace a esta definición](<#cdc>) ## Catálogo de tablas Datos El servicio que asocia el nombre de una tabla con sus metadatos actuales y hace atómico cada commit, para que todos los motores vean el mismo estado. **En la práctica.** Spark escribe analytics.orders y Trino la lee mediante el mismo catálogo REST, así que el nuevo snapshot es visible para ambos. **Ten en cuenta.** Un bucket compartido sin un catálogo compartido no es una tabla compartida: los motores deben usar el mismo protocolo de catálogo y respetar sus permisos. **Conceptos relacionados:** [Formato de tabla abierto](<#open-table-format>) · [Lakehouse](<#lakehouse>) · [Consulta federada](<#query-federation>) · [Snapshot de tabla y time travel](<#snapshot>) [Leer la fuente · Apache Iceberg · REST catalog specification]() [Enlace a esta definición](<#table-catalog>) ## Circuit breaker Plataforma Suspender llamadas tras suficientes fallos y admitir después pruebas limitadas para comprobar la recuperación. **En la práctica.** Abrir el circuito durante una caída persistente y probarlo tras un periodo de espera. **Ten en cuenta.** No repara la dependencia y puede retrasar la recuperación si los umbrales están mal elegidos. **Conceptos relacionados:** [Backoff](<#backoff>) · [SLO](<#slo>) · [Ingeniería de fiabilidad (SRE)](<#sre>) [Leer la fuente · Azure Architecture Center]() [Enlace a esta definición](<#circuit-breaker>) ## ClickHouse Datos Base de datos SQL orientada a columnas y diseñada para consultas analíticas sobre grandes volúmenes. **En la práctica.** Agregar históricos de eventos para alimentar un dashboard operativo. **Ten en cuenta.** La capa analítica necesita diseño de ingesta, retención y recuperación; no sustituye cualquier base transaccional. **Conceptos relacionados:** [OLAP](<#olap>) · [Streaming](<#streaming>) · [Apache Kafka](<#kafka>) · [DuckDB](<#duckdb>) [Leer la fuente · ClickHouse · introduction]() [Enlace a esta definición](<#clickhouse>) ## Cola de mensajes fallidos Plataforma Destino separado para mensajes que no pudieron procesarse dentro del límite de intentos configurado. **En la práctica.** Aislar un evento inválido tras varios fallos e inspeccionarlo antes de reprocesarlo. **Ten en cuenta.** Mover un mensaje a una DLQ no es procesarlo con éxito; retención y reproceso necesitan un responsable. **Conceptos relacionados:** [Backoff](<#backoff>) · [Idempotencia](<#idempotency>) · [Apache Kafka](<#kafka>) [Leer la fuente · AWS SQS]() [Enlace a esta definición](<#dlq>) [Pruébalo: Comparar políticas de reintentos]() ## Compactación Datos Reescribir muchos archivos de datos pequeños en menos archivos cercanos a un tamaño objetivo, sin cambiar las filas de la tabla. **En la práctica.** Los commits de streaming cada cinco minutos dejan archivos de 11 MiB; una reescritura nocturna une cada partición horaria en un archivo de 512 MiB. **Ten en cuenta.** La compactación confirma un nuevo snapshot; los archivos pequeños siguen en el almacenamiento hasta que expiran los snapshots anteriores. **Conceptos relacionados:** [Formato de tabla abierto](<#open-table-format>) · [Snapshot de tabla y time travel](<#snapshot>) · [Streaming](<#streaming>) · [Almacenamiento de objetos](<#object-storage>) [Leer la fuente · Apache Iceberg · compact data files]() [Enlace a esta definición](<#compaction>) [Pruébalo: Planificar archivos de tabla y compactación]() ## Confianza cero (zero trust) Cloud Un modelo de seguridad que autoriza cada petición según la identidad, el dispositivo y el contexto verificados, en lugar de confiar en la ubicación de red. **En la práctica.** Un servicio accede a una base de datos solo con una identidad de carga de trabajo de corta duración, aunque esté en la misma VPC. **Ten en cuenta.** Confianza cero es una arquitectura que se adopta de forma gradual, no un producto; las rutas heredadas suelen mantener confianza implícita. **Conceptos relacionados:** [VPC](<#vpc>) · [DevSecOps](<#devsecops>) · [Landing zone](<#landing-zone>) · [Nube privada](<#private-cloud>) [Leer la fuente · NIST SP 800-207]() [Enlace a esta definición](<#zero-trust>) ## Consulta federada Datos Consultar varias fuentes de datos desde un solo motor SQL mediante conectores, sin copiar antes los datos a su almacenamiento. **En la práctica.** Trino une una tabla Iceberg con una tabla de referencia de PostgreSQL en una sola consulta. **Ten en cuenta.** La velocidad depende de lo que cada conector pueda delegar a la fuente; la federación sigue cargando las fuentes y no concilia su consistencia. **Conceptos relacionados:** [Formato de tabla abierto](<#open-table-format>) · [OLAP](<#olap>) · [Lakehouse](<#lakehouse>) · [ClickHouse](<#clickhouse>) [Leer la fuente · Trino · connectors]() [Enlace a esta definición](<#query-federation>) ## Cuantización IA Representar determinados valores del modelo con menor precisión para reducir almacenamiento y, potencialmente, cómputo. **En la práctica.** Evaluar pesos de 4 bits frente al modelo original con una carga reservada para pruebas. **Ten en cuenta.** Pesos menores no garantizan más velocidad ni igual calidad; importa el soporte del hardware, y los checkpoints publicados suelen mantener en BF16 las capas sensibles. **Conceptos relacionados:** [Caché KV](<#kv-cache>) · [Mezcla de expertos (MoE)](<#mixture-of-experts>) · [Evaluación](<#evaluation>) · [LLMOps](<#llmops>) [Leer la fuente · Hugging Face Transformers]() [Enlace a esta definición](<#quantization>) ## DataOps Datos Prácticas colaborativas para mejorar entrega y operación de datos analíticos mediante automatización, pruebas y retroalimentación. **En la práctica.** Validar un cambio de pipeline con datos representativos y observar su calidad después del despliegue. **Ten en cuenta.** Un orquestador no sustituye responsables, criterios de calidad ni comunicación con los consumidores. **Conceptos relacionados:** [Linaje de datos](<#lineage>) · [Apache Airflow](<#airflow>) · [dbt](<#dbt>) [Leer la fuente · IBM · DataOps]() [Enlace a esta definición](<#dataops>) ## dbt Datos Construir, probar y documentar transformaciones a partir de modelos versionados y sus dependencias. **En la práctica.** Convertir tablas de pedidos en modelos de ingresos probados y con dependencias trazables. **Ten en cuenta.** dbt no sustituye la ingesta; verifica por separado la línea v1 o v2, la compilación abierta o con licencia de producto y el adaptador. **Conceptos relacionados:** [DataOps](<#dataops>) · [Linaje de datos](<#lineage>) · [Arquitectura medallón](<#medallion>) [Leer la fuente · dbt · introduction]() [Enlace a esta definición](<#dbt>) ## DevOps Plataforma Prácticas y responsabilidad compartidas entre entrega y operación de software, apoyadas en automatización y retroalimentación. **En la práctica.** El equipo que entrega un servicio usa los incidentes para mejorar su proceso de entrega. **Ten en cuenta.** Renombrar un equipo o instalar CI no establece responsabilidad compartida. **Conceptos relacionados:** [GitOps](<#gitops>) · [Ingeniería de fiabilidad (SRE)](<#sre>) · [DevSecOps](<#devsecops>) [Leer la fuente · CNCF Glossary]() [Enlace a esta definición](<#devops>) ## DevSecOps Plataforma Integrar prácticas de seguridad y responsabilidad compartida durante desarrollo, entrega y operación de software. **En la práctica.** Revisar amenazas, verificar dependencias y probar autorización antes de publicar un cambio. **Ten en cuenta.** Pasar un escáner no demuestra diseño seguro; excepciones, correcciones e incidentes siguen necesitando responsables. **Conceptos relacionados:** [DevOps](<#devops>) · [GitOps](<#gitops>) · [Confianza cero (zero trust)](<#zero-trust>) · [MCP](<#mcp>) [Leer la fuente · NIST · SSDF]() [Enlace a esta definición](<#devsecops>) ## DuckDB Datos Motor SQL analítico que puede ejecutarse dentro de una aplicación y consultar archivos como Parquet. **En la práctica.** Explorar un dataset local sin desplegar un servidor de base de datos separado. **Ten en cuenta.** El rendimiento local no demuestra capacidad distribuida o multiusuario; las funciones preview tienen límites propios. **Conceptos relacionados:** [OLAP](<#olap>) · [Procesamiento por lotes](<#batch>) · [Lakehouse](<#lakehouse>) · [ClickHouse](<#clickhouse>) [Leer la fuente · DuckDB · introduction]() [Enlace a esta definición](<#duckdb>) ## Ejecución durable Plataforma Ejecución de flujos cuyo progreso queda registrado, de modo que se reanuda tras caídas, despliegues o esperas largas sin repetir los pasos completados. **En la práctica.** Un flujo de aprobación espera tres días a una persona y, tras un reinicio, continúa en el paso siguiente. **Ten en cuenta.** Los pasos con efectos externos siguen necesitando idempotencia, y los cambios de código deben ser compatibles con los historiales en curso. **Conceptos relacionados:** [Idempotencia](<#idempotency>) · [Agente de IA](<#agent>) · [Apache Airflow](<#airflow>) · [Backoff](<#backoff>) [Leer la fuente · Temporal · understanding Temporal]() [Enlace a esta definición](<#durable-execution>) [Pruébalo: Comparar estrategias de recuperación]() ## Embedding IA Un vector de longitud fija que un modelo asigna a un texto, una imagen u otros datos, de modo que los significados parecidos quedan cerca. **En la práctica.** Dos tickets de soporte sobre un pago fallido reciben vectores cercanos aunque no compartan palabras. **Ten en cuenta.** Los vectores de modelos, versiones o dimensiones distintos no son comparables; cambiar de modelo obliga a recalcular los embeddings del corpus. **Conceptos relacionados:** [Búsqueda vectorial](<#vector-search>) · [RAG](<#rag>) · [Evaluación](<#evaluation>) [Leer la fuente · Google · Machine Learning Crash Course: embeddings]() [Enlace a esta definición](<#embedding>) ## Evaluación IA Conjunto definido de tareas y reglas de puntuación para examinar el comportamiento de un sistema, incluidos sus fallos. **En la práctica.** Comprobar por separado finalización de tareas y acciones no autorizadas en un conjunto reservado. **Ten en cuenta.** Una puntuación global alta puede ocultar fallos peligrosos; los jueces basados en modelos necesitan calibración. **Conceptos relacionados:** [RAG](<#rag>) · [Agente de IA](<#agent>) · [LLMOps](<#llmops>) [Leer la fuente · Anthropic Engineering]() [Enlace a esta definición](<#evaluation>) [Pruébalo: Calcular el intervalo de una tasa de acierto]() ## Evolución de esquema Datos Cambiar el esquema de una tabla o un mensaje indicando qué lectores y escritores existentes siguen funcionando. **En la práctica.** Añadir una columna opcional mantiene a los lectores actuales; eliminar una obligatoria los rompe. **Ten en cuenta.** La compatibilidad en un sentido no implica la del otro; renombrar equivale a eliminar y añadir, salvo que el formato identifique las columnas por ID. **Conceptos relacionados:** [Formato de tabla abierto](<#open-table-format>) · [Captura de cambios](<#cdc>) · [Linaje de datos](<#lineage>) · [dbt](<#dbt>) [Leer la fuente · Apache Iceberg · schema evolution]() [Enlace a esta definición](<#schema-evolution>) ## FinOps Plataforma Prácticas compartidas que conectan gasto tecnológico, responsables y valor mediante colaboración entre ingeniería, finanzas y producto. **En la práctica.** Asignar el costo de un servicio, revisar demanda y comparar costo por tarea completada. **Ten en cuenta.** Bajar la factura sin preservar calidad, fiabilidad o valor necesarios puede ser un ahorro aparente. **Conceptos relacionados:** [Nube privada](<#private-cloud>) · [Caché KV](<#kv-cache>) · [SLO](<#slo>) [Leer la fuente · FinOps Foundation · framework]() [Enlace a esta definición](<#finops>) ## Formato de tabla abierto Datos Una especificación que convierte archivos de datos en almacenamiento de objetos en tablas con snapshots, esquema y metadatos de particiones que varios motores pueden compartir. **En la práctica.** Spark escribe una tabla Iceberg que Trino y DuckDB consultan a través del mismo catálogo. **Ten en cuenta.** Cada motor admite distintas versiones y funciones de la especificación; compartir un formato sigue exigiendo un catálogo común y escritores probados. **Conceptos relacionados:** [Lakehouse](<#lakehouse>) · [Almacenamiento de objetos](<#object-storage>) · [Evolución de esquema](<#schema-evolution>) · [Consulta federada](<#query-federation>) · [DuckDB](<#duckdb>) · [Catálogo de tablas](<#table-catalog>) [Leer la fuente · Apache Iceberg · table spec]() [Enlace a esta definición](<#open-table-format>) ## GitOps Plataforma Reconciliación continua de sistemas en ejecución con una descripción versionada de su estado deseado. **En la práctica.** Un controlador restaura un despliegue tras un cambio de configuración no aprobado. **Ten en cuenta.** Ejecutar scripts desde Git no implica tener un ciclo de reconciliación. **Conceptos relacionados:** [Infraestructura como código](<#iac>) · [DevOps](<#devops>) · [DevSecOps](<#devsecops>) [Leer la fuente · CNCF Glossary]() [Enlace a esta definición](<#gitops>) ## Idempotencia Plataforma Repetir una misma operación produce el mismo efecto previsto que ejecutarla una sola vez. **En la práctica.** Reutilizar un identificador de operación al reintentar la creación de un pedido tras un timeout. **Ten en cuenta.** Importan la clave, el alcance y la retención; un timeout no demuestra que el primer intento falló. **Conceptos relacionados:** [Backoff](<#backoff>) · [Cola de mensajes fallidos](<#dlq>) · [Ejecución durable](<#durable-execution>) · [Captura de cambios](<#cdc>) · [Backfill](<#backfill>) [Leer la fuente · AWS Builders’ Library]() [Enlace a esta definición](<#idempotency>) [Pruébalo: Ver cómo las claves de idempotencia evitan una escritura duplicada]() ## Infraestructura como código Cloud Definiciones de infraestructura como configuración versionada y revisable que una automatización puede aplicar. **En la práctica.** Revisar un cambio de red y su plan antes de aplicarlo. **Ten en cuenta.** El control de versiones no evita toda desviación ni vuelve seguro un plan destructivo. **Conceptos relacionados:** [GitOps](<#gitops>) · [DevOps](<#devops>) · [Nube privada](<#private-cloud>) [Leer la fuente · CNCF Glossary]() [Enlace a esta definición](<#iac>) ## Ingeniería de fiabilidad (SRE) Plataforma Aplicar ingeniería de software a la operación de servicios, con objetivos de fiabilidad y trabajo manual acotado. **En la práctica.** Usar un presupuesto de error para decidir entre desplegar un cambio o mejorar la fiabilidad. **Ten en cuenta.** Los objetivos reflejan necesidades y costo; un dashboard por sí solo no constituye una práctica SRE. **Conceptos relacionados:** [SLO](<#slo>) · [Presupuesto de error](<#error-budget>) · [Observabilidad](<#observability>) · [DevOps](<#devops>) · [AIOps](<#aiops>) [Leer la fuente · Google SRE · introduction]() [Enlace a esta definición](<#sre>) ## Lakehouse Datos Arquitectura analítica que combina almacenamiento de tipo lake con gestión de tablas y capacidades de warehouse. **En la práctica.** Mantener tablas analíticas en objetos y consultarlas con un catálogo y un motor probados. **Ten en cuenta.** Los archivos abiertos por sí solos no garantizan transacciones, permisos ni interoperabilidad. **Conceptos relacionados:** [Formato de tabla abierto](<#open-table-format>) · [Almacenamiento de objetos](<#object-storage>) · [Consulta federada](<#query-federation>) · [Arquitectura medallón](<#medallion>) · [DuckDB](<#duckdb>) · [Linaje de datos](<#lineage>) [Leer la fuente · Armbrust et al., CIDR 2021]() [Enlace a esta definición](<#lakehouse>) ## Landing zone Cloud Un entorno cloud preparado con varias cuentas o proyectos, con identidad, red, registro y controles de seguridad de base para las nuevas cargas de trabajo. **En la práctica.** Un proyecto nuevo hereda al crearse el registro central, una red compartida y las políticas de la organización. **Ten en cuenta.** Es una base de partida, no una postura de seguridad terminada; sus controles necesitan responsables, excepciones y control de cambios. **Conceptos relacionados:** [VPC](<#vpc>) · [Infraestructura como código](<#iac>) · [Confianza cero (zero trust)](<#zero-trust>) · [DevSecOps](<#devsecops>) [Leer la fuente · Google Cloud · landing zone design]() [Enlace a esta definición](<#landing-zone>) ## Latencia de cola (p95/p99) Plataforma El tiempo de respuesta que solo supera el pequeño porcentaje de peticiones más lentas, por ejemplo el percentil 99. **En la práctica.** Una API responde de media en 80 ms, pero su p99 es 1,2 s: una petición de cada cien espera más de un segundo. **Ten en cuenta.** Los percentiles no se pueden promediar entre servidores ni ventanas de tiempo; agrega los histogramas de origen. **Conceptos relacionados:** [SLO](<#slo>) · [Presupuesto de error](<#error-budget>) · [Observabilidad](<#observability>) · [Prefill y decodificación](<#prefill-decode>) [Leer la fuente · Google SRE · Service level objectives]() [Enlace a esta definición](<#tail-latency>) ## Linaje de datos Datos Relaciones registradas entre conjuntos de datos, procesos y ejecuciones que explican su origen y transformación. **En la práctica.** Rastrear un campo de un informe hasta el proceso y los datos que lo produjeron. **Ten en cuenta.** La cobertura puede ser incompleta; un grafo de dependencias no demuestra la calidad de los datos. **Conceptos relacionados:** [DataOps](<#dataops>) · [dbt](<#dbt>) · [Arquitectura medallón](<#medallion>) [Leer la fuente · OpenLineage]() [Enlace a esta definición](<#lineage>) ## LLMOps IA Prácticas del ciclo de vida para publicar, evaluar y operar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje. **En la práctica.** Versionar prompts y datos de recuperación, evaluar una versión y observar latencia, costo y fallos. **Ten en cuenta.** Un benchmark del modelo no valida las herramientas, los permisos ni las tareas reales de la aplicación. **Conceptos relacionados:** [MLOps](<#mlops>) · [Evaluación](<#evaluation>) · [Caché KV](<#kv-cache>) · [Prefill y decodificación](<#prefill-decode>) [Leer la fuente · AWS · Generative AI Lens]() [Enlace a esta definición](<#llmops>) ## Marca de agua Datos Señal de progreso en tiempo de evento que permite avanzar operaciones temporales de un flujo. **En la práctica.** Cerrar una ventana cuando la marca supera su fin, con una política para eventos tardíos. **Ten en cuenta.** Una marca de agua no garantiza que nunca llegue un evento más antiguo. **Conceptos relacionados:** [Streaming](<#streaming>) · [Apache Kafka](<#kafka>) · [Captura de cambios](<#cdc>) [Leer la fuente · Apache Flink]() [Enlace a esta definición](<#watermark>) ## MCP IA Protocolo para que aplicaciones de IA descubran e interactúen con herramientas, recursos y prompts de servidores. **En la práctica.** Exponer una herramienta de catálogo de solo lectura con controles de acceso explícitos. **Ten en cuenta.** La compatibilidad del protocolo no concede permisos ni vuelve confiable la salida de una herramienta. **Conceptos relacionados:** [Agente de IA](<#agent>) · [A2A (Agent2Agent)](<#a2a>) · [Sistemas multiagente](<#multi-agent>) · [DevSecOps](<#devsecops>) [Leer la fuente · Model Context Protocol]() [Enlace a esta definición](<#mcp>) ## Mezcla de expertos (MoE) IA Una capa del modelo que dirige cada token a unas pocas subredes expertas, de modo que solo una parte de los parámetros calcula cada token. **En la práctica.** Qwen3.8-Flash-Next tiene 180B parámetros, pero activa unos 6B por token. **Ten en cuenta.** Todos los expertos siguen en memoria: la parte activa reduce el cómputo y el ancho de banda por token, no la memoria de pesos residentes. **Conceptos relacionados:** [Cuantización](<#quantization>) · [Caché KV](<#kv-cache>) · [Atención híbrida](<#hybrid-attention>) · [Prefill y decodificación](<#prefill-decode>) [Leer la fuente · Shazeer et al., ICLR 2017]() [Enlace a esta definición](<#mixture-of-experts>) ## MLOps IA Prácticas para entregar y operar sistemas de ML que abarcan código, datos, entrenamiento, despliegue y observación. **En la práctica.** Versionar un modelo junto a referencias de datos, evaluaciones y un artefacto de reversión. **Ten en cuenta.** Automatizar el despliegue no asegura calidad ni detecta todo cambio en los datos de producción. **Conceptos relacionados:** [LLMOps](<#llmops>) · [Evaluación](<#evaluation>) · [DevOps](<#devops>) [Leer la fuente · Google Cloud Architecture Center]() [Enlace a esta definición](<#mlops>) ## Nube privada Cloud Recursos cloud dedicados a una organización, operados en sus instalaciones o por un proveedor. **En la práctica.** Una plataforma interna ofrece entornos de autoservicio a varias unidades de negocio. **Ten en cuenta.** Tener máquinas virtuales no establece por sí solo un modelo operativo cloud. **Conceptos relacionados:** [VPC](<#vpc>) · [Landing zone](<#landing-zone>) · [Infraestructura como código](<#iac>) · [FinOps](<#finops>) [Leer la fuente · NIST SP 800-145]() [Enlace a esta definición](<#private-cloud>) ## Object Lock (WORM) Cloud Una configuración de almacenamiento que hace inmutable la versión de un objeto durante un periodo de retención: se escribe una vez y se lee muchas. **En la práctica.** Los respaldos se escriben con un bloqueo de 30 días, así que ni un ransomware ni un error de operación pueden borrarlos. **Ten en cuenta.** Un bloqueo en modo compliance no se puede acortar, ni siquiera por administradores; prueba la retención en un bucket que no sea de producción. **Conceptos relacionados:** [Almacenamiento de objetos](<#object-storage>) · [Confianza cero (zero trust)](<#zero-trust>) · [Nube privada](<#private-cloud>) [Leer la fuente · Amazon S3 · Object Lock]() [Enlace a esta definición](<#object-lock>) ## Observabilidad Plataforma La capacidad de entender un sistema desde fuera, mediante las trazas, métricas y logs que emite, incluidos problemas que nadie anticipó. **En la práctica.** Seguir la traza de una petición lenta desde la API hasta la consulta que causó el retraso. **Ten en cuenta.** Más telemetría no es más comprensión; la cardinalidad, el muestreo y la retención deciden el costo y qué preguntas siguen teniendo respuesta. **Conceptos relacionados:** [SLO](<#slo>) · [Ingeniería de fiabilidad (SRE)](<#sre>) · [AIOps](<#aiops>) · [Presupuesto de error](<#error-budget>) · [OpenTelemetry](<#opentelemetry>) [Leer la fuente · OpenTelemetry · observability primer]() [Enlace a esta definición](<#observability>) ## OLAP Datos Procesamiento analítico en línea: consultas que recorren y agregan muchas filas de pocas columnas, normalmente con almacenamiento columnar y ejecución vectorizada. **En la práctica.** Agregar un año de eventos por región para actualizar un panel. **Ten en cuenta.** Recorrer datos rápido no hace que un motor sea bueno en actualizaciones puntuales frecuentes, transacciones ni escrituras con mucha concurrencia. **Conceptos relacionados:** [ClickHouse](<#clickhouse>) · [DuckDB](<#duckdb>) · [Consulta federada](<#query-federation>) · [Lakehouse](<#lakehouse>) [Leer la fuente · ClickHouse · what is OLAP?]() [Enlace a esta definición](<#olap>) ## OpenTelemetry Plataforma Un estándar abierto, con SDK y un colector, para producir trazas, métricas y logs que comparten contexto y convenciones de nombres, exportados mediante OTLP. **En la práctica.** El ID de traza de una petición la sigue desde la API por la cola hasta el worker, así que el paso lento aparece de extremo a extremo. **Ten en cuenta.** Estandariza cómo se recogen las señales, no dónde se almacenan ni cómo se alerta; el muestreo y la cardinalidad de etiquetas siguen decidiendo el costo. **Conceptos relacionados:** [Observabilidad](<#observability>) · [Ingeniería de fiabilidad (SRE)](<#sre>) · [Latencia de cola (p95/p99)](<#tail-latency>) · [LLMOps](<#llmops>) [Leer la fuente · OpenTelemetry · What is OpenTelemetry?]() [Enlace a esta definición](<#opentelemetry>) ## Prefill y decodificación IA Las dos fases de la inferencia de un LLM: el prefill procesa el prompt en paralelo y lo limita el cómputo; la decodificación genera un token cada vez y la limita la memoria. **En la práctica.** Atender prompts largos en workers de prefill y pasar su caché KV a workers de decodificación mediante una interconexión rápida. **Ten en cuenta.** Desagregar añade transferencia de caché KV y costo de planificación; compensa solo con ciertas longitudes de prompt y de salida y ciertos objetivos de latencia. **Conceptos relacionados:** [Caché KV](<#kv-cache>) · [SLO](<#slo>) · [Mezcla de expertos (MoE)](<#mixture-of-experts>) · [LLMOps](<#llmops>) [Leer la fuente · Zhong et al., DistServe, OSDI 2024]() [Enlace a esta definición](<#prefill-decode>) ## Presupuesto de error Plataforma La falta de fiabilidad que un SLO permite en su ventana: uno menos el objetivo, aplicado a las solicitudes elegibles o al tiempo medido. **En la práctica.** Un objetivo del 99,9% sobre 10 millones de solicitudes mensuales permite 10.000 solicitudes fallidas. **Ten en cuenta.** Agotar el presupuesto indica que hay que priorizar la fiabilidad, no es una penalización automática; las ventanas parciales requieren cuidado. **Conceptos relacionados:** [SLO](<#slo>) · [Ingeniería de fiabilidad (SRE)](<#sre>) · [Observabilidad](<#observability>) · [Latencia de cola (p95/p99)](<#tail-latency>) [Leer la fuente · Google SRE · embracing risk]() [Enlace a esta definición](<#error-budget>) ## Procesamiento por lotes Datos Procesar un conjunto acotado de datos como un trabajo, en vez de tratarlo como un flujo sin fin. **En la práctica.** Calcular las ventas de ayer a partir de un conjunto cerrado de pedidos. **Ten en cuenta.** La frecuencia y la duración del trabajo determinan cuánto se tarda en ver resultados nuevos. **Conceptos relacionados:** [Streaming](<#streaming>) · [Apache Airflow](<#airflow>) · [DuckDB](<#duckdb>) · [Backfill](<#backfill>) [Leer la fuente · Apache Flink · execution modes]() [Enlace a esta definición](<#batch>) ## RAG IA Generación condicionada por información recuperada de una colección externa, no solo por los parámetros del modelo. **En la práctica.** Recuperar pasajes relevantes de una política y usarlos como contexto para una respuesta. **Ten en cuenta.** La recuperación puede omitir evidencia; aportar contexto no garantiza una respuesta sustentada. **Conceptos relacionados:** [Búsqueda vectorial](<#vector-search>) · [Agente de IA](<#agent>) · [Evaluación](<#evaluation>) · [LLMOps](<#llmops>) · [Embedding](<#embedding>) [Leer la fuente · Lewis et al., NeurIPS 2020]() [Enlace a esta definición](<#rag>) ## Sistemas multiagente IA Varios agentes cooperan con responsabilidades, contexto o permisos distintos dentro de un flujo. **En la práctica.** Un coordinador solicita un informe a un agente de datos y otro revisa las fuentes. **Ten en cuenta.** Más agentes añaden coordinación, latencia y posibles fallos; no garantizan mejores respuestas. **Conceptos relacionados:** [Agente de IA](<#agent>) · [A2A (Agent2Agent)](<#a2a>) · [MCP](<#mcp>) · [Evaluación](<#evaluation>) [Leer la fuente · Google ADK · workflows]() [Enlace a esta definición](<#multi-agent>) ## SLO Plataforma Objetivo para un indicador medido del servicio, sobre una población y una ventana temporal definidas. **En la práctica.** Al menos el 99,9% de las solicitudes válidas tiene éxito en una ventana móvil de 30 días. **Ten en cuenta.** El objetivo no es una medición ni una garantía contractual; las exclusiones deben ser explícitas. **Conceptos relacionados:** [Presupuesto de error](<#error-budget>) · [Ingeniería de fiabilidad (SRE)](<#sre>) · [Observabilidad](<#observability>) · [Backoff](<#backoff>) · [Circuit breaker](<#circuit-breaker>) · [Latencia de cola (p95/p99)](<#tail-latency>) [Leer la fuente · Google SRE]() [Enlace a esta definición](<#slo>) ## Snapshot de tabla y time travel Datos Una versión inmutable del estado de una tabla tras un commit; una consulta puede leer un snapshot anterior por su ID o su marca de tiempo. **En la práctica.** Comparar los ingresos de hoy con la tabla tal como estaba antes del backfill de anoche. **Ten en cuenta.** Los snapshots antiguos mantienen sus archivos en el almacenamiento hasta que expiran, así que la retención es una decisión de costo y cumplimiento. **Conceptos relacionados:** [Formato de tabla abierto](<#open-table-format>) · [Compactación](<#compaction>) · [Backfill](<#backfill>) · [Catálogo de tablas](<#table-catalog>) [Leer la fuente · Apache Iceberg · time travel queries]() [Enlace a esta definición](<#snapshot>) [Pruébalo: Planificar los archivos que conserva una tabla]() ## Streaming Datos Procesar eventos como un flujo continuo, con reglas explícitas para tiempo, estado y llegadas tardías. **En la práctica.** Actualizar las existencias disponibles a medida que llegan eventos de pedidos. **Ten en cuenta.** La baja latencia requiere replay, control de presión y manejo de duplicados; no significa instantáneo ni sin pérdidas. **Conceptos relacionados:** [Procesamiento por lotes](<#batch>) · [Marca de agua](<#watermark>) · [Apache Kafka](<#kafka>) · [Compactación](<#compaction>) [Leer la fuente · Apache Flink · event time]() [Enlace a esta definición](<#streaming>) ## VPC Cloud Red virtual lógicamente aislada en un proveedor cloud, con direccionamiento y conectividad controlados. **En la práctica.** Separar las subredes de aplicación y base de datos y definir sus rutas. **Ten en cuenta.** Una VPC delimita una red; no demuestra el aislamiento completo de las cargas. **Conceptos relacionados:** [Nube privada](<#private-cloud>) · [Confianza cero (zero trust)](<#zero-trust>) · [Landing zone](<#landing-zone>) · [Infraestructura como código](<#iac>) · [DevSecOps](<#devsecops>) [Leer la fuente · AWS VPC]() [Enlace a esta definición](<#vpc>)