# Colaboración

> Me integro a equipos de ingeniería como ingeniero senior embebido — en sus *pull requests*, Slack y revisiones de arquitectura — para diseñar, construir y automatizar sistemas de datos, cloud e IA.

Lo que los equipos suelen pedirme, por área:

- **IA aplicada y MLOps.** Llevar un prototipo de agentes o RAG a producción con evaluación, telemetría y límites de costo, y automatizar el despliegue de ML.
- **Cloud e ingeniería de plataformas.** Zonas de aterrizaje, CI/CD zero-trust y controles de política definidos como código (Terraform / OpenTofu, GitHub Actions, OPA Rego), además de revisiones de costo de nube (FinOps).
- **Ingeniería de datos y pipelines.** Construir o estabilizar pipelines batch y streaming (Spark, dbt, Airflow, Dagster), con pruebas, backfills y recuperación.
- **Arquitectura de datos y almacenamiento.** Modelos dimensionales, contratos de datos y la elección entre un data warehouse y un lakehouse de tablas abiertas.

El trabajo reciente con clientes abarca **Banca y finanzas**, **Retail** y **Energía** — operando bajo restricciones estrictas de regulación, seguridad y aislamiento de datos.

## Forma de trabajo

**Contratación.** Trabajo como contractor independiente, por proyecto: desde una auditoría de arquitectura o revisión de diseño corta (2–4 semanas) hasta varios meses como líder técnico o ingeniero senior embebido (3–6+ meses), con revisión de código y mentoría.

**Nubes.** Mi experiencia más profunda está en Google Cloud; también diseño y despliego en AWS con regularidad.

**Zonas horarias.** Trabajo desde Caracas (UTC-4, sin horario de verano), de lunes a viernes de **08:00 a 20:00**; el indicador bajo mi foto en la portada muestra si estoy en ese horario ahora mismo. Eso cubre la jornada laboral en toda América y las tardes en Europa. Para un hueco más temprano con Europa o uno tardío con la costa oeste de EE. UU., puedo agendar una llamada entre las 05:00 y las 22:00.

## Conectemos